Mokabyte

Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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Articolo

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N°
325 marzo
2026

Sviluppo software assistito da LLM

Lo Ubiquitous Language come sistema di controllo

Alberto Acerbis
Lo sviluppo software assistito dai modelli di intelligenza artificiale è ormai una realtà assodata. Che lo si chiami “vibecoding” o in altri modi, sempre più...
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N°
325 marzo
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

VII parte: Cause delle allucinazioni e modalità per limitarle

Luca Vetti Tagliati
Le allucinazioni dei LLM hanno delle cause ben precise, che vedremo in questo articolo, in cui parleremo anche delle strategie attuabili per ridurre e mitigare...
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N°
325 marzo
2026

L’interfaccia vocale è un vicolo cieco

Il futuro è nel “pensiero”?

Matteo Baccan
Un’analisi sulle interfacce di comunicazione, con uno sguardo alle innovazioni che puntano al superamento di immissione scritta o vocale in favore di sistemi diretti cervello-dispositivo,...
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N°
325 marzo
2026

Un nuovo ebook da MokaByte

Reloaded Adventures. Cronache di Business Agility

Francesco Saliola
Un nuovo libro si aggiunge alle pubblicazioni realizzate da MokaByte nel corso degli anni. In questo articolo parliamo di Reloaded Adventures. Cronache di Business Agility....
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N°
nonumber
2026

LLMs models: how do they work?

Part 6: AI hallucinations defined

Luca Vetti Tagliati
One of the most paradoxical behaviours of generative artificial intelligence is exemplified by so-called “hallucinations”: entirely incorrect responses, inconsistencies, and the outright fabrication of false...
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N°
324 febbraio
2026

OpenClaw (già ClawdBot e MoltBot)

Quando l’automazione facile diventa un incubo di sicurezza

Dario Ferrero
OpenClaw è un assistente AI che consente un’automazione semplice e accessibile. Ma nel suo uso si nascondono rischi concreti e misurabili per la sicurezza dei...
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N°
324 febbraio
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

VI parte: Definizione e tipologia delle allucinazioni

Luca Vetti Tagliati
Uno dei comportamenti più contraddittori dell’Intelligenza Artificiale generativa è rappresentato dalle cosiddette “allucinazioni”: risposte completamente sbagliate, incongruenze, vere e proprie invenzioni di informazioni false o...
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N°
324 febbraio
2026

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

VI parte: Ma che significa “feedback”?

Marco Calzolari
Se c’è un termine che viene spesso frainteso nell’ambito delle dinamiche organizzative, questo è sicuramente “feedback”. In questo articolo cerchiamo di capire anzitutto cosa non...
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N°
324 febbraio
2026

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

III parte: Le interviste agli agilisti

Marco D'Andrea
Concludiamo la nostra serie sulla “morte dell’Agilità” riportando le considerazioni di numerosi operatori che applicano quotidianamente i principi e le pratiche agili nel loro lavoro.
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N°
nonumber
2026

LLMs models: how do they work?

Part 5: Transformer Architecture. Working principles and adaptability

Luca Vetti Tagliati
The Transformer architecture (TA) has rapidly become the gold standard in the field of Large Language Models. Having examined its foundational requirements, this article explores...
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N°
323 gennaio
2026

MokaByte Conference

Una serie di eventi per festeggiare i nostri 30 anni

Giovanni Puliti
In occasione del trentennale di MokaByte, organizziamo una serie di giornate tematiche in presenza per trattare con esperti del settore gli argomenti di cui ci...
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N°
323 gennaio
2026

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

V parte: Motivazione estrinseca e intrinseca

Marco Calzolari
Quando si parla di “motivazione” occorre anzitutto comprendere cosa differenzia quella estrinseca da quella intrinseca e mettere nella giusta prospettiva il tema del compenso e...
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N°
323 gennaio
2026

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

II parte: Lo stato dell’Agile e il suo Ciclo dello Hype

Marco D'Andrea
Da qualche tempo a questa parte, sempre più spesso leggiamo articoli o ascoltiamo resoconti in cui si afferma perentoriamente che “Agile è morto”. In questo...
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N°
323 gennaio
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

V parte: Architettura Transformer. Funzionamento e adattamenti

Luca Vetti Tagliati
L’architettura Transformer (TA) è diventata rapidamente lo standard di riferimento nel settore dei Large Language Models. Dopo aver visto i requisiti alla sua base, in...
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N°
322 dicembre
2025

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

I parte: I dati

Marco D'Andrea
Da qualche tempo a questa parte, sempre più spesso leggiamo articoli o ascoltiamo resoconti in cui si afferma perentoriamente che “Agile è morto”. In questa...
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N°
322 dicembre
2025

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

IV parte: Il concetto di talento, l’ultimo silo da abbattere

Marco Calzolari
Nella cultura dominante in ambito aziendale, il concetto di talento porta con sé una serie di “miti” dati per scontati, ma che non reggono una...
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N°
322 dicembre
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

IV parte: Architettura Transformer. I requisiti

Luca Vetti Tagliati
Il Transformer è un’architettura di rete neurale che si basa interamente sui meccanismi di attenzione per identificare le relazioni tra le diverse parti di una...
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N°
322 dicembre
2025

Agile per le masse?

Uno sguardo d’insieme alle varie declinazioni di “Agile”

Francesco Saliola
L’affermazione sempre più ampia dei principi e delle pratiche Agile, in certi casi anche al di fuori dell’industria di sviluppo del software, pone dei problemi...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 4: Transformer Architecture. Requirements

Luca Vetti Tagliati
The Transformer Architecture (TA) is a neural network designed specifically for NLP (natural language processing) tasks. Unlike older models such as RNNs (recurrent neural networks)...
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N°
321 novembre
2025

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

II parte: Le ricadute su aziende e professionisti

Francesco Saliola
Concludiamo la nostra panoramica sugli aspetti legali connessi all’intelligenza artificiale, analizzando il quadro normativo e le sue conseguenze pratiche sulle attività delle aziende e dei...
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N°
321 novembre
2025

La programmazione nell’era dell’AI generativa

Ha ancora senso apprendere i linguaggi?

Luigi Mandarino
Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale come assistente nella programmazione sono cresciute in maniera impressionante negli ultimissimi anni. Di questo passo, ha ancora senso conoscere bene i...
> Continua a leggere
N°
321 novembre
2025

DDD, microservizi e architetture evolutive: uno sguardo d’insieme

VIII parte: La filosofia dell’architettura del software

Alberto Acerbis
VIII parte: Per quanto possa sembrare strano, filosofia e architettura del software possono integrarsi strettamente per definire il futuro dello sviluppo. Creare architetture software non...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 3: Embeddings

Luca Vetti Tagliati
Let’s continue our overview on how Large Language Models function, the models upon which generative AI applications are based. This article addresses the Embeddings, that...
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N°
320 ottobre
2025

L’illusione della sostituzione

L’AI e il ruolo dei junior nel lavoro che cambia

Giovanni Puliti
Tra gli impatti dell’introduzione dei sistemi di intelligenza artificiale nelle aziende, una tendenza è apparentemente sorprendente: la riduzione di assuzioni di tecnici junior a favore...
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MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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