Mokabyte

Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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Articolo

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N°
321 novembre
2025

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

II parte: Le ricadute su aziende e professionisti

Francesco Saliola
Concludiamo la nostra panoramica sugli aspetti legali connessi all’intelligenza artificiale, analizzando il quadro normativo e le sue conseguenze pratiche sulle attività delle aziende e dei...
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N°
321 novembre
2025

La programmazione nell’era dell’AI generativa

Ha ancora senso apprendere i linguaggi?

Luigi Mandarino
Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale come assistente nella programmazione sono cresciute in maniera impressionante negli ultimissimi anni. Di questo passo, ha ancora senso conoscere bene i...
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N°
321 novembre
2025

DDD, microservizi e architetture evolutive: uno sguardo d’insieme

VIII parte: La filosofia dell’architettura del software

Alberto Acerbis
VIII parte: Per quanto possa sembrare strano, filosofia e architettura del software possono integrarsi strettamente per definire il futuro dello sviluppo. Creare architetture software non...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 3: Embeddings

Luca Vetti Tagliati
Let’s continue our overview on how Large Language Models function, the models upon which generative AI applications are based. This article addresses the Embeddings, that...
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N°
320 ottobre
2025

L’illusione della sostituzione

L’AI e il ruolo dei junior nel lavoro che cambia

Giovanni Puliti
Tra gli impatti dell’introduzione dei sistemi di intelligenza artificiale nelle aziende, una tendenza è apparentemente sorprendente: la riduzione di assuzioni di tecnici junior a favore...
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N°
320 ottobre
2025

Real Time Knowledge Injection

Accrescere l’“intelligenza” dei chatbot

Luca Giudici
In che modo è possibile aumentare la memoria a breve termine di chatbot e agenti virtuali, migliorandone le prestazioni? In questo articolo analizziamo le possibili...
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N°
320 ottobre
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

III parte: Embeddings

Luca Vetti Tagliati
Continuiamo con la nostra panoramica sul funzionamento dei Large Language Models, i modelli su cui si basano le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In questo...
> Continua a leggere
N°
320 ottobre
2025

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

I parte: AI Act e legge italiana sull’intelligenza artificiale

Francesco Saliola
In questo primo articolo, e poi nella seconda parte di questa miniserie, vedremo gli aspetti legali connessi all’intelligenza artificiale, analizzando il quadro normativo e le...
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N°
320 ottobre
2025

Blast from the past

Aspetti sociali del web: tecnologie e comportamenti

Francesco Saliola
In questo primo articolo analizziamo, in maniera generale, alcuni aspetti spesso trascurati del rapporto tra tecnologia e comportamento umano. In che modo la tecnologia ci...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 2: BNN vs ANN, an OO View

Luca Vetti Tagliati
Let's continue our overview of how Large Language Models function, the models upon which generative AI applications are based. This article addresses the Object-Oriented representation...
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N°
319 settembre
2025

Agile Portfolio Management

II parte: La matrice Impact/Effort

Stefano Leli
Un approccio strategico al portfolio management: come passare dall’impossibilità di fare tutte le cose che andrebbero fatte a una più realistica prioritizzazione e scelta delle...
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N°
319 settembre
2025

Dall’età del ferro all’età del cloud

Perché solo DevOps non basta più

Luca Acquaviva
L’evoluzione tecnologica degli ultimi anni in ambito IT è caratterizzata da infrastrutture componibili, servizi self-service e automazione diffusa. DevOps ha rappresentato un primo, fondamentale salto...
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N°
319 settembre
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

II parte: BNN e ANN, una visione OO

Luca Vetti Tagliati
Continuiamo con la nostra panoramica sul funzionamento dei Large Language Models, i modelli su cui si basano le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In questo...
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N°
319 settembre
2025

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

III parte: Considerazioni sul Performance Management

Marco Calzolari
Come è possibile valutare le prestazioni di chi lavora? E perché il performance management tradizionale non funziona tanto bene? Quali possibili alternative si prospettano per...
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N°
318 luglio-agosto
2025

Vibe Coding: sviluppare il prodotto con l’AI

II parte: Sviluppo, test e lezioni apprese

Stefano Leli
Continuiamo la nostra descrizione del processo di sviluppo assistito dall’Intelligenza Artificiale andando ad analizzare alcuni aspetti pratici della creazione di un prodotto reale: strumenti, processi...
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N°
318 luglio-agosto
2025

Agile Portfolio Management

I parte: L’arte di mettere in fila tante cose

Stefano Leli
Un approccio strategico al portfolio management: come passare dall’impossibilità di fare tutte le cose che andrebbero fatte a una più realistica prioritizzazione e scelta delle...
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N°
318 luglio-agosto
2025

Scrum Guide Expansion Pack

Un passo avanti o un ritorno al passato?

Francesco Saliola
Recentemente è stato pubblicato il documento Scrum Guide Expansion Pack, una versione “espansa”, appunto, della Scrum Guide ufficiale del 2020. Ma, a guardar bene, forse...
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N°
318 luglio-agosto
2025

Da 1 a 10: valutare un prodotto o servizio

Tutti i limiti del Net Promoter Score (NPS)

Giovanni Puliti
Tutti noi ci siamo sentiti rivolgere la fatidica domanda: “Con quale probabilità consiglieresti questo prodotto/servizio a un amico?”. Si tratta del cosiddetto NPS (Net Promoter...
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N°
317 giugno
2025

Vibe Coding: sviluppare il prodotto con l’AI

I parte: I fondamenti del processo

Giovanni Puliti
I parte: I fondamenti del processo. I parte: I fondamenti del processo. Vibe coding è un approccio allo sviluppo software che utilizza l’intelligenza artificiale per...
> Continua a leggere
N°
317 giugno
2025

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

II parte: Come viene favorito il talento in azienda?

Marco Calzolari
II parte: Come viene favorito il talento in azienda? Attraverso il racconto di alcuni casi reali, continua la riflessione sul talento e su come si...
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N°
317 giugno
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

I parte: ANN (Artificial Neural Network), reti neurali artificiali

Luca Vetti Tagliati
I parte: ANN (Artificial Neural Network), reti neurali artificiali. Cominciamo con questo numero una panoramica approfondita sul funzionamento dei Large Language Models, i modelli su...
> Continua a leggere
N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 1: Artificial Neural Networks

Luca Vetti Tagliati
Part 1: Artificial Neural Networks. An overview on Large Language Models (LLMs), the way they have been developed and how they work.
> Continua a leggere
N°
317 giugno
2025

Adattare l’agilità ai contesti: una chiave di lettura

II parte: Strumenti per decisioni complesse

Stefano Marello
II parte: Strumenti per decisioni complesse. Continuiamo il nostro racconto di quanto fatto in un’azienda del ramo aerospaziale per favorire la visualizzazione del flusso di...
> Continua a leggere
N°
316 maggio
2025

Il dilemma del prigioniero

Un “gioco serio” per comprendere la cooperazione

Giovanni Puliti
Un “gioco serio” per comprendere la cooperazione. Il “dilemma del prigioniero” è un classico della teoria dei giochi. In questo articolo vediamo come è possibile...
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MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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