Mokabyte

Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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Intelligenza artificiale

Home » Intelligenza artificiale

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N°
321 novembre
2025

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

II parte: Le ricadute su aziende e professionisti

Francesco Saliola
Concludiamo la nostra panoramica sugli aspetti legali connessi all’intelligenza artificiale, analizzando il quadro normativo e le sue conseguenze pratiche sulle attività delle aziende e dei...
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N°
321 novembre
2025

La programmazione nell’era dell’AI generativa

Ha ancora senso apprendere i linguaggi?

Luigi Mandarino
Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale come assistente nella programmazione sono cresciute in maniera impressionante negli ultimissimi anni. Di questo passo, ha ancora senso conoscere bene i...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 3: Embeddings

Luca Vetti Tagliati
Let’s continue our overview on how Large Language Models function, the models upon which generative AI applications are based. This article addresses the Embeddings, that...
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N°
320 ottobre
2025

L’illusione della sostituzione

L’AI e il ruolo dei junior nel lavoro che cambia

Giovanni Puliti
Tra gli impatti dell’introduzione dei sistemi di intelligenza artificiale nelle aziende, una tendenza è apparentemente sorprendente: la riduzione di assuzioni di tecnici junior a favore...
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N°
320 ottobre
2025

Real Time Knowledge Injection

Accrescere l’“intelligenza” dei chatbot

Luca Giudici
In che modo è possibile aumentare la memoria a breve termine di chatbot e agenti virtuali, migliorandone le prestazioni? In questo articolo analizziamo le possibili...
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N°
320 ottobre
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

III parte: Embeddings

Luca Vetti Tagliati
Continuiamo con la nostra panoramica sul funzionamento dei Large Language Models, i modelli su cui si basano le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In questo...
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N°
320 ottobre
2025

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

I parte: AI Act e legge italiana sull’intelligenza artificiale

Francesco Saliola
In questo primo articolo, e poi nella seconda parte di questa miniserie, vedremo gli aspetti legali connessi all’intelligenza artificiale, analizzando il quadro normativo e le...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 2: BNN vs ANN, an OO View

Luca Vetti Tagliati
Let's continue our overview of how Large Language Models function, the models upon which generative AI applications are based. This article addresses the Object-Oriented representation...
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N°
319 settembre
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

II parte: BNN e ANN, una visione OO

Luca Vetti Tagliati
Continuiamo con la nostra panoramica sul funzionamento dei Large Language Models, i modelli su cui si basano le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In questo...
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N°
318 luglio-agosto
2025

Vibe Coding: sviluppare il prodotto con l’AI

II parte: Sviluppo, test e lezioni apprese

Stefano Leli
Continuiamo la nostra descrizione del processo di sviluppo assistito dall’Intelligenza Artificiale andando ad analizzare alcuni aspetti pratici della creazione di un prodotto reale: strumenti, processi...
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N°
317 giugno
2025

Vibe Coding: sviluppare il prodotto con l’AI

I parte: I fondamenti del processo

Giovanni Puliti
I parte: I fondamenti del processo. I parte: I fondamenti del processo. Vibe coding è un approccio allo sviluppo software che utilizza l’intelligenza artificiale per...
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N°
317 giugno
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

I parte: ANN (Artificial Neural Network), reti neurali artificiali

Luca Vetti Tagliati
I parte: ANN (Artificial Neural Network), reti neurali artificiali. Cominciamo con questo numero una panoramica approfondita sul funzionamento dei Large Language Models, i modelli su...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 1: Artificial Neural Networks

Luca Vetti Tagliati
Part 1: Artificial Neural Networks. An overview on Large Language Models (LLMs), the way they have been developed and how they work.
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N°
315 aprile
2025

Il web al tempo della GEO (Generative Engine Optimization)

II parte: Strategie per strutturare i contenuti

Giovanni Puliti
II parte: Strategie per strutturare i contenuti. La Generative Engine Optimization (GEO) è la pratica di ottimizzare i propri contenuti affinché vengano utilizzati dai modelli...
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N°
314 marzo
2025

Il web al tempo della GEO (Generative Engine Optimization)

I parte: Struttura e ricerca delle informazioni

Giovanni Puliti
I parte: Struttura e ricerca delle informazioni. Esiste una “architettura dell’informazione” cui da secoli siamo abituati. La fruizione di tale informazione tramite web ha cambiato...
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N°
312 gennaio
2025

Intelligenza artificiale e industria

Riflessioni sull’uomo e sulla macchina

Giovanni Puliti
Riflessioni sull’uomo e sulla macchina. A partire da quanto presentato al CES 2025, facciamo qualche riflessione sulla penetrazione dell’intelligenza artificiale nelle aziende di manufacturing e...
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N°
310 novembre
2024

Italian Agile Days: una conferenza matura

Resoconto da IAD24 di Firenze

Francesco Saliola
Venti anni dopo… Nei giorni di venerdì 8 e sabato 9 novembre, si è tenuta IAD24, la confererenza italiana dedicata all’agilità, giunta alla sua 21ª...
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N°
286 settembre
2022

Fare pair programming con l’intelligenza artificiale

I parte: Il quadro della situazione

Chiara Muzzolon
Il pair programming è, o dovrebbe essere, una pratica comune ed affermata nell’ambito della programmazione software. Ma è possibile ipotizzare l’assistenza dell’Intelligenza Artificiale in questo...
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N°
281 marzo
2022

Big Data vs Fast Data

Estrarre valore dai dati in tempo reale

Nicolò Cambiaso
I dati prodotti sul Web sono aumentati in maniera incredibile, specie negli ultimissimi anni. Spropositate quantità di dati rappresentano una potenziale fonte di informazioni utili...
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N°
264 settembre
2020

Fare pair programming con l’intelligenza artificiale

II parte: I tool che abbiamo sperimentato

Chiara Muzzolon
Nel precedente articolo avevamo introdotto la possibilità di svolgere pair programming con l’assistenza dell’intelligenza artificiale, anziché con quella di una persona reale. In questa seconda...
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N°
263 luglio
2020

Fare pair programming con l’intelligenza artificiale

I parte: Il quadro della situazione

Chiara Muzzolon
Il pair programming è, o dovrebbe essere, una pratica comune ed affermata nell’ambito della programmazione software. Ma è possibile ipotizzare l’assistenza dell’Intelligenza Artificiale in questo...
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N°
262 giugno
2020

Non si vive di solo Python

IIII parte: DataView in ML.NET

Dino Esposito
ML.NET nasce per ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni dei problemi tipicmente incontrati con...
> Continua a leggere
N°
260 aprile
2020

Soglia critica di machine learning

II parte: Vivisezione di un Algoritmo ML. Alberi

Francesco Esposito
In questo secondo articolo proseguiamo nella nostra ricerca sugli algoritmi di machine learning affrontando un secondo approccio, quello con gli alberi di classificazione e regressione....
> Continua a leggere
N°
258 febbraio
2020

Non si vive di solo Python

II parte: I dataset per il Machine Learning secondo ML.NET

Dino Esposito
ML.NET nasce con il preciso obiettivo di ottimizzare i processi di caricamento e analisi di enormi insiemi di dati per l’apprendimento automatico, riducendo alcuni tipici...
> Continua a leggere
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MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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