Mokabyte

Dal 1996, architetture, metodologie, sviluppo software

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Intelligenza artificiale

Home » Intelligenza artificiale

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N°
327 maggio
2026

Tutto quello che sapevi sullo sviluppo prodotto è cambiato

Le “ondate” dello sviluppo prodotto con AI

Giovanni Puliti
L’affermazione dell’AI sta avendo impatti evidenti sulle modalità con cui si sviluppa il software e i prodotti in generale. Cerchiamo di dare un po’ di...
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N°
327 maggio
2026

Dopo la MokaByte Conference 26

Riflessioni sull’impatto dell’AI

Francesco Saliola
Dopo la MokaConference organizzata a metà aprile in occasione dei trent’anni di MokaByte, facciamo qualche considerazione sull’Intelligenza Artificiale, che parte dai temi lì trattati nell’evento...
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N°
327 maggio
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

IX parte: Prompt Engineering con i framework

Luca Vetti Tagliati
I framework di prompting sono template predefiniti pensati per aiutare gli utenti a scrivere prompt chiari ed efficaci per modelli LLM. Vediamone le caratteristiche.
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N°
327 maggio
2026

Dieci regole per usare l’AI in azienda

Come cambiano le policy

Dario Ferrero
L’introduzione dell’AI all’interno delle aziende richiede un approccio responsabile alla governance, che spesso però manca. Vediamo alcune indicazioni nel concreto.
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N°
nonumber
2026

LLMs models: how do they work?

Part 8: A first look at Prompt Engineering

Luca Vetti Tagliati
Let us begin to address an important and highly concrete topic: prompt engineering. The reliability and relevance of the responses we obtain also depend upon...
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N°
326 aprile
2026

Trent’anni di MokaByte

Le giornate della Moka

Francesco Saliola
In occasione dei trenta anni di MokaByte, abbiamo organizzato una conferenza per il 15 di aprile 2026, dedicata al tema dell’Intelligenza Artificiale. Ma, in preparazione...
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N°
326 aprile
2026

Autoresearch con l’AI

Insegnare alle macchine a fare ricerca autonoma

Dario Ferrero
Un caso recente ci illustra il modo in cui l’Intelligenza Artificiale è stata applicata al campo della ricerca, con risultati interessanti. Ma quali sono i...
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N°
326 aprile
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

VIII parte: Un primo sguardo sul Prompt Engineering

Luca Vetti Tagliati
Cominciamo ad affrontare un tema importante e molto concreto: il Prompt Engineering. Anche dalla qualità quel che digitiamo nello spazio di prompt dei vari modelli...
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N°
nonumber
2026

LLMs models: how do they work?

Part 7: Causes of hallucinations and methods to limit them

Luca Vetti Tagliati
LLM hallucinations have highly specific causes, which will be examined in this article, wherein actionable strategies to reduce and mitigate this phenomenon will also be...
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N°
325 marzo
2026

Sviluppo software assistito da LLM

Lo Ubiquitous Language come sistema di controllo

Alberto Acerbis
Lo sviluppo software assistito dai modelli di intelligenza artificiale è ormai una realtà assodata. Che lo si chiami “vibecoding” o in altri modi, sempre più...
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N°
325 marzo
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

VII parte: Cause delle allucinazioni e modalità per limitarle

Luca Vetti Tagliati
Le allucinazioni dei LLM hanno delle cause ben precise, che vedremo in questo articolo, in cui parleremo anche delle strategie attuabili per ridurre e mitigare...
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N°
325 marzo
2026

L’interfaccia vocale è un vicolo cieco

Il futuro è nel “pensiero”?

Matteo Baccan
Un’analisi sulle interfacce di comunicazione, con uno sguardo alle innovazioni che puntano al superamento di immissione scritta o vocale in favore di sistemi diretti cervello-dispositivo,...
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N°
nonumber
2026

LLMs models: how do they work?

Part 6: AI hallucinations defined

Luca Vetti Tagliati
One of the most paradoxical behaviours of generative artificial intelligence is exemplified by so-called “hallucinations”: entirely incorrect responses, inconsistencies, and the outright fabrication of false...
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N°
324 febbraio
2026

OpenClaw (già ClawdBot e MoltBot)

Quando l’automazione facile diventa un incubo di sicurezza

Dario Ferrero
OpenClaw è un assistente AI che consente un’automazione semplice e accessibile. Ma nel suo uso si nascondono rischi concreti e misurabili per la sicurezza dei...
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N°
324 febbraio
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

VI parte: Definizione e tipologia delle allucinazioni

Luca Vetti Tagliati
Uno dei comportamenti più contraddittori dell’Intelligenza Artificiale generativa è rappresentato dalle cosiddette “allucinazioni”: risposte completamente sbagliate, incongruenze, vere e proprie invenzioni di informazioni false o...
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N°
nonumber
2026

LLMs models: how do they work?

Part 5: Transformer Architecture. Working principles and adaptability

Luca Vetti Tagliati
The Transformer architecture (TA) has rapidly become the gold standard in the field of Large Language Models. Having examined its foundational requirements, this article explores...
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N°
323 gennaio
2026

Modelli LLM: Come funzionano?

V parte: Architettura Transformer. Funzionamento e adattamenti

Luca Vetti Tagliati
L’architettura Transformer (TA) è diventata rapidamente lo standard di riferimento nel settore dei Large Language Models. Dopo aver visto i requisiti alla sua base, in...
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N°
322 dicembre
2025

Modelli LLM: Come funzionano?

IV parte: Architettura Transformer. I requisiti

Luca Vetti Tagliati
Il Transformer è un’architettura di rete neurale che si basa interamente sui meccanismi di attenzione per identificare le relazioni tra le diverse parti di una...
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N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 4: Transformer Architecture. Requirements

Luca Vetti Tagliati
The Transformer Architecture (TA) is a neural network designed specifically for NLP (natural language processing) tasks. Unlike older models such as RNNs (recurrent neural networks)...
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N°
321 novembre
2025

L’intelligenza artificiale tra diritto e uso sociale

II parte: Le ricadute su aziende e professionisti

Francesco Saliola
Concludiamo la nostra panoramica sugli aspetti legali connessi all’intelligenza artificiale, analizzando il quadro normativo e le sue conseguenze pratiche sulle attività delle aziende e dei...
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N°
321 novembre
2025

La programmazione nell’era dell’AI generativa

Ha ancora senso apprendere i linguaggi?

Luigi Mandarino
Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale come assistente nella programmazione sono cresciute in maniera impressionante negli ultimissimi anni. Di questo passo, ha ancora senso conoscere bene i...
> Continua a leggere
N°
nonumber
2025

LLMs models: how do they work?

Part 3: Embeddings

Luca Vetti Tagliati
Let’s continue our overview on how Large Language Models function, the models upon which generative AI applications are based. This article addresses the Embeddings, that...
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N°
320 ottobre
2025

L’illusione della sostituzione

L’AI e il ruolo dei junior nel lavoro che cambia

Giovanni Puliti
Tra gli impatti dell’introduzione dei sistemi di intelligenza artificiale nelle aziende, una tendenza è apparentemente sorprendente: la riduzione di assuzioni di tecnici junior a favore...
> Continua a leggere
N°
320 ottobre
2025

Real Time Knowledge Injection

Accrescere l’“intelligenza” dei chatbot

Luca Giudici
In che modo è possibile aumentare la memoria a breve termine di chatbot e agenti virtuali, migliorandone le prestazioni? In questo articolo analizziamo le possibili...
> Continua a leggere
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MokaByte è una rivista online nata nel 1996, dedicata alla comunità degli sviluppatori java.
La rivista tratta di vari argomenti, tra cui architetture enterprise e integrazione, metodologie di sviluppo lean/agile e aspetti sociali e culturali del web.

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