Trent’anni di MokaByte

Le giornate della Moka

Autoresearch con l’AI

Insegnare alle macchine a fare ricerca autonoma

Modelli LLM: Come funzionano?

VIII parte: Un primo sguardo sul Prompt Engineering

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

VII parte: Uno sguardo alla crescita professionale

LLMs models: how do they work?

Part 7: Causes of hallucinations and methods to limit them

Sviluppo software assistito da LLM

Lo Ubiquitous Language come sistema di controllo

Modelli LLM: Come funzionano?

VII parte: Cause delle allucinazioni e modalità per limitarle

L’interfaccia vocale è un vicolo cieco

Il futuro è nel “pensiero”?

Un nuovo ebook da MokaByte

Reloaded Adventures. Cronache di Business Agility

Reloaded Adventures. Cronache di Business Agility

AA.VV (2026)

Reloaded Adventures

LLMs models: how do they work?

Part 6: AI hallucinations defined

OpenClaw (già ClawdBot e MoltBot)

Quando l’automazione facile diventa un incubo di sicurezza

Modelli LLM: Come funzionano?

VI parte: Definizione e tipologia delle allucinazioni

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

VI parte: Ma che significa “feedback”?

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

III parte: Le interviste agli agilisti

LLMs models: how do they work?

Part 5: Transformer Architecture. Working principles and adaptability

MokaByte Conference

Una serie di eventi per festeggiare i nostri 30 anni

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

V parte: Motivazione estrinseca e intrinseca

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

II parte: Lo stato dell’Agile e il suo Ciclo dello Hype

Modelli LLM: Come funzionano?

V parte: Architettura Transformer. Funzionamento e adattamenti

Agile è morto. Lunga vita all’Agilità

I parte: I dati

Talento, performance, carriera: uno sguardo d’insieme

IV parte: Il concetto di talento, l’ultimo silo da abbattere

Modelli LLM: Come funzionano?

IV parte: Architettura Transformer. I requisiti